【发布时间】：2015-06-18 23:13:05
【问题描述】：
我可以使用 bigrf() 包构建模型，但是有没有办法预测概率而不是类？对于类预测，我使用
predictions <- predict(forest, test, testset$y)
森林是一个模型。我试过type = "prob"，但什么也没做。有没有办法做到这一点？
我有大数据，所以我需要使用这个包才能处理它。
更新：
library(bigrf)
library(randomForest)
data("iris")
iris <- iris[iris$Species != "virginica",]
x <- iris[,1:4]
y <- iris$Species
vars <- c(1:4)
s = sample(1:nrow(x), 60)
registerDoParallel(cores=detectCores(all.tests=TRUE))
forest <- bigrfc(x[s, ], y[s], ntree=5L, varselect=vars)
predictions <- predict(forest, x[-s, ])
那么，问题是如何从对象类 bigrfc 中获取预测概率而不是类？
【问题讨论】：
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发布reproducible example 会有所帮助。
forest的类是什么？您是否查看过该特定重载方法的帮助页面？ -
感谢您的评论，我更新了问题。当然，我检查了 bigrf 类的 predict 方法，但找不到任何关于如何预测概率的提示。
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