制作厚度相似的手写数字图像的技术？答案

【问题标题】：Techniques to make images of handwritten digits similar in thickness?制作厚度相似的手写数字图像的技术？
【发布时间】：2021-06-29 17:33:56
【问题描述】：

我正在通过从 MNIST 数据集中获取的数字的水平连接图像生成手写数字（多于一位）的图像，目标是生成的数字看起来有点自然（因为它们看起来像是由一个人）。

为此，我从数据集中为 0-9 的每个数字采样一张图像，然后使用这些图像生成我想要的任何数字的图像。

我面临的一个问题是，在 MNIST 数据集中，数字的粗细不同，所以我生成的最终数字有一些数字太粗（如附图所示，其中 9 太粗，而 5 则相反）。

我想知道是否有某种图像处理技术可以用来处理所有数字图像，使它们具有相同或大致相同的厚度（也许厚度可以通过某些参数来控制）？

【问题讨论】：

我发现this stackoverflow post 提供了一种算法，该算法使用距离变换来查找迹线的平均厚度。我想我可以使用此算法将厚度与厚度参数进行比较，并根据比较结果腐蚀/膨胀图像。如果有人知道任何更好的算法，请将其作为答案或评论发布。

【解决方案1】：

事实证明，这很简单，只需获取图像的骨架，然后将其放大到我想要的任何厚度。

这当然只有在图像完全由非常简单的曲线组成时才有效，幸运的是 MNIST 数据集就是这样。

【讨论】：