检测和修复熊猫系列中的异常值

【问题标题】：Detect and fix outliers in a pandas series检测和修复熊猫系列中的异常值
【发布时间】：2021-09-27 08:57:19
【问题描述】：

我有一些带有异常值的熊猫系列。这是一些模拟数据：

df = pd.DataFrame({'col1': [1200, 400, 50, 75, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 6, 6, 8, 3, 6, 6, 7, 6]})

我想用平均值替换异常值，即与平均值 >= 3 标准差的值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们开始吧：

thrs = df['col1'].mean() + 3 * df['col1'].std()
df.loc[df['col1'] >= thrs, 'col1'] = df['col1'].mean()

【讨论】：

【解决方案2】：

std_dev = df["col1"].std()
mean = df["col1"].mean()
df["col1"] = np.where(df.col1 >= (mean + 3*std_dev), mean, df.col1)

【讨论】：