机器学习算法，说明哪些训练数据导致当前决策答案

【问题标题】：machine learning algorithm that says which train data cause current decision机器学习算法，说明哪些训练数据导致当前决策
【发布时间】：2017-08-18 20:42:16
【问题描述】：

我需要一个学习模型，当我们用数据样本对其进行测试时，它会说明哪个训练数据导致了答案。有什么可以做到这一点吗？（我已经知道 KNN 会这样做）谢谢

【问题讨论】：

标签： machine-learning artificial-intelligence pattern-recognition

【解决方案1】：

寻找generative models “它提出了一个问题：基于生成假设，哪个类别最有可能生成此信号？”

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是一个措辞很好的问题：

哪个火车数据导致了答案？我已经知道 KNN 会这样做

KNN 会告诉您最近的 K 个邻居是什么，但导致答案的不仅仅是那些 K 个训练样本，还有所有其他训练样本（距离较远）。机器学习的目标是从整个训练数据集中进行概括，因此训练数据集中的所有样本（经过异常值过滤、数据集缩减步骤）导致答案。

如果您的问题是“哪类机器学习算法通过将新实例与训练数据中看到的实例进行比较来做出决定，并且可以列出最有力地做出决定的训练示例？”，答案是：实例基于学习https://en.wikipedia.org/wiki/Instance-based_learning （例如 KNN、内核机器、RBF）

【讨论】：