OpenCV Python Split -> Laplacian -> HoughCircles = 断言失败。答案

【问题标题】：OpenCV Python Split -> Laplacian -> HoughCircles = Assertion failed.OpenCV Python Split -> Laplacian -> HoughCircles = 断言失败。
【发布时间】：2018-06-07 15:19:04
【问题描述】：

在拆分通道后，我尝试对image 执行霍夫圆运算，模糊拆分（单独）的结果，并对组成组件应用拉普拉斯运算。

img = cv2.imread(fileName)


b, g, r = cv2.split(img)
kSize = 3
gBlur = cv2.blur(g, (kSize, kSize))
print(gBlur.shape)
test = np.array([])
gEdges = cv2.Laplacian(gBlur, cv2.CV_64F)
circles = cv2.HoughCircles(gEdges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 40, 10,
                        param1=50,param2=60,minRadius=2,maxRadius=15)

但是，我从 OpenCV 收到一条错误消息：

OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (!_image.empty() && 
_image.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) && 
(_image.isMat() || _image.isUMat())) in HoughCircles, file 
/io/opencv/modules/imgproc/src/hough.cpp, line 1659

和

cv2.error: OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/hough.cpp:1659: 
error: (-215) !_image.empty() && _image.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) 
+ (((1)-1) << 3)) && (_image.isMat() || _image.isUMat()) in function 
HoughCircles

我不明白为什么会这样。图像是灰度的。我还尝试将拉普拉斯运算中的数据类型更改为 cv2.CV_16U，甚至 cv2.CV_8U；但是，这些会导致空白图像 - 结果 opencv 会引发不同的错误。

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

您在cv2.Laplacian 中提到的图像类型是问题所在。另一件事是你的代码没有完成。所以这里是完整的代码。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('stack1.png')    

b, g, r = cv2.split(img)
kSize = 3
gBlur = cv2.blur(g, (kSize, kSize))
print(gBlur.shape)
test = np.array([])
gEdges = cv2.Laplacian(gBlur, cv2.CV_8UC1)
circles = cv2.HoughCircles(gEdges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 40, 10, param1=50,param2=60,minRadius=2,maxRadius=15)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：