【发布时间】：2012-09-26 21:52:03
【问题描述】：
我有一系列的跟踪日志，注册了一个 GPS 跟踪器。我必须尽可能多地提取识别该轨道的特征。我考虑过：长度（显然），界限（加入最小纬度，最小经度，最大纬度和最大经度的平方），曲折度，平均速度，平均海拔。
您认为哪些功能最能识别曲目？科学文献里有写吗？
问候
【问题讨论】：
标签： gps feature-detection
【发布时间】：2012-09-26 21:52:03
【问题描述】：
- 标题
- 距离
- 所有位置列表（lat、lon + alt + speed 等）
- 时间（总）
- 运动时间（运动时间）
- 最大、平均、最小速度
- 最高、平均、最低高度
- 开始/停止时间
- 界限
- 平均可见卫星数
- 这些卫星的平均 C/No
- 均方根偏差（平均）
- HDOP、VDOP 平均值
- GPS/GLONASS/SBASS 卫星能见度
- 成功修复的次数
- 第一次修复的时间
- 速度/轴承钉
- 曲折
- 两次修复之间的最短/最长时间
- 心率（Beats/min）
- 节奏（每分钟平均转数）
- 温度（平均）
- 城市，州（如果你能掌握的话）
- 卡路里 - 如果这是用于步行道
- 轨道颜色
- 错误计数
- 设备名称
- 轨迹数据格式：（NMEA、gpx等）
- 公差（用于内部计算，如 Douglas Peucker Algo 中的 epsilon
- 轨道区域
- 地理围栏周长（可能是坐标区域）
如果你有真正的路径，那就更好了，你可以计算：
- CEP
- RMS 2d - 67% 或 98%
- 水平误差的 CDF
- Along/ Cross track error 的 CDF
- 位置跳跃、领先、落后的次数。
如果你能找到任何文档，那就太好了，这些只是我的想法。
【讨论】：
-
是的，这可能是一个很好的起点。与卫星信息和 DOP 等信息相比，我对轨道的功能更感兴趣。任何有额外想法的人都会被接受。