如何使用 python 请求将 pmml 模型放入 openscoring答案

【问题标题】：How to use python requests to PUT a pmml model to openscoring如何使用 python 请求将 pmml 模型放入 openscoring
【发布时间】：2015-01-31 05:10:46
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 请求将 .pmml 模型放入本地开放评分服务器。
这有效（来自包含 DecisionTreeIris.pmml 的目录）：

curl -X PUT --data-binary @DecisionTreeIris.pmml -H "Content-type: text/xml" http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris

这不是：

import requests
file = '/Users/weitzenfeld/IntelliJProjects/openscoring/openscoring-server/etc/DecisionTreeIris.pmml'
r = requests.put('http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris', files={'file': open(file, 'rb')})
r.text

u'<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=ISO-8859-1"/>\n<title>Error 415 </title>\n</head>\n<body>\n<h2>HTTP ERROR: 415</h2>\n<p>Problem accessing /openscoring/model/DecisionTreeIris. Reason:\n<pre>    Unsupported Media Type</pre></p>\n<hr /><i><small>Powered by Jetty://</small></i>\n</body>\n</html>\n'

我也试过了：

r = requests.put('http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris', files={'file': open(file, 'rb')}, headers={'Content-type': 'text/xml', 'Accept': 'text/xml'})
r.text

u'<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=ISO-8859-1"/>\n<title>Error 406 </title>\n</head>\n<body>\n<h2>HTTP ERROR: 406</h2>\n<p>Problem accessing /openscoring/model/DecisionTreeIris. Reason:\n<pre>    Not Acceptable</pre></p>\n<hr /><i><small>Powered by Jetty://</small></i>\n</body>\n</html>\n'

请注意，我的 python 尝试与此问题的公认答案相同：Using Python to PUT PMML。

另外，代表>1500 的人应该考虑制作一个“开放评分”标签。

【问题讨论】：

标签： python-requests pmml

【解决方案1】：

您应该检查方法 org.openscoring.service.ModelResource#deploy(String, HttpServletRequest) 的注释以获取有效的请求/响应 MIME 类型。

第一个请求失败，因为服务器只接受application/xml 和text/xml 有效负载。第二个请求失败，因为服务器发出application/json 有效负载，但您的客户端只愿意接受text/xml 有效负载。

【讨论】：

我已经检查了注释，并阅读了请求文档，但我仍然没有弄清楚。
在第二次尝试中，将标题更改为以下内容：headers={'Content-type': 'text/xml', 'Accept': 'application/json'}。
错误 400：错误请求

【解决方案2】：

解决方案是放置数据，而不是文件处理程序：

r = requests.put('http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris', data=open(file, 'rb'), headers={'Content-type': 'text/xml', 'Accept': 'text/xml'})

【讨论】：