替换列向量的缺失值答案

【问题标题】：Replacing missing values of a column vector替换列向量的缺失值
【发布时间】：2016-09-27 16:05:52
【问题描述】：

在数据帧中，我有两个分类变量，例如数据帧df 的qs 和vr。这个数据框非常大，但假设 qs 中有 100 个不同的级别，不需要遵循模式。列向量vr——正如我所说的也是一个分类变量——有一些缺失值。

我要做的是根据qs中的相应类别或值标记vr中存在的缺失值。

我知道先验，这是 qs 中的 9 个不同类别，vr 有缺失值。假设qs 中的一个类别的标签是102，而qs 中的这一类别的标签vr 中存在缺失值。

那么，我想做的是

如果qs==102中的类别/标签/值设置vr==Greece
如果qs==250中的类别/标签/值设置vr==Italy

以此类推。

遗憾的是，我的数据框非常复杂，我不知道如何重现简单的数据框。

【问题讨论】：

对于 'qs' 3，'vr' 完全不适用。我想这是一个简单的例子来展示一个复杂的问题。但是，如果'vr'中的所有元素都是NA，你如何用'c'替换它（这里很明显字母遵循字母模式）

标签： r lookup missing-data categorical-data data-cleaning

【解决方案1】：

假设 'vr' 中有一个 'c' 对应 'qs' 的值为 3，我们可以使用data.table

library(data.table)
setDT(df)[, vr := na.omit(vr)[1] , by = qs]

尚不清楚 OP 是否想用每个“qs”的“vr”的唯一元素或其他一些值替换缺失值。如果要替换成其他一些值，创建一个key/value数据集，加入原始数据集on'qs'

df1 <- data.table(qs = 1:4, vr = c("Serbia", "England", "Greece", "USA"))
df$qs <- as.numeric(as.character(df$qs))
setDT(df)[df1, on = "qs"][is.na(vr), vr := i.vr][, i.vr := NULL][]

【讨论】：

示例中的字母仅用于说明目的，我需要将vr 中的缺失值替换为我想要的名称。例如，如果qs==1 设置“塞尔维亚缺失值”。
@msh855 我在您的问题下方发表了评论。在你的问题中，'vr' 3 中的 'qs' 元素都缺失了。那么，有人怎么知道它应该被替换为 'c'？
这不是问题，因为我知道应该更换什么。因此，例如，对于3，我想设置Greece。对我来说真正的困难是我知道vr 中缺少值，但我不知道“qs”中的哪些类别。查找qs 中的哪个类别在vr 中存在缺失值对我来说是最难的，替换它相对容易，因为如果我在qs 中找到该类别，我知道在vr 中应该给出什么名称
@msh855 我认为您的示例和您的要求不匹配。请用你想要的更新你的例子。
你能再看看我更新的帖子吗？也许现在更清楚了。