与直接在笔记本中的 colab 上运行相同的代码相比，在 colab 中运行 python 脚本非常慢答案

【问题标题】：Running python script in colab very slow as compared to same code run on directly colab in notebook与直接在笔记本中的 colab 上运行相同的代码相比，在 colab 中运行 python 脚本非常慢
【发布时间】：2020-04-03 14:50:13
【问题描述】：

最近我试图测试我已经训练过的模型。最初我使用 Google colab notebook 编写代码，因为它具有交互功能，一旦我完成编写代码并获得令人满意的结果，大约需要 2.5 小时才能给出最终输出。之后我想要将笔记本代码转移到 .py 脚本，我做了一点修改，将其保存在 gdrive 中，然后使用命令!python test.py。现在我花了超过 4.5 小时才得到最终输出，谁能解释为什么 colab 在尝试从 gdrive 运行 python 脚本时要花费这么多时间，而与笔记本中使用的相同代码相比

【问题讨论】：

你能分享一个独立的笔记本来重现你观察到的问题吗？照原样，问题中没有足够的细节来诊断问题。

标签： python-3.x google-colaboratory

【解决方案1】：

我会在我怀疑需要时间的每个步骤中添加时间计算，并查看整个程序中的哪个步骤需要时间。

      a1 = time.time()
      //your code step
      print(time.time() - a1)

这将为您提供每个步骤的时间，并且您可以看到哪个步骤花费了很长时间。

要检查的操作。 1. 循环中的对象创建 2. 对Gdrive的读/写操作

一旦找到导致问题的代码，就可以更改它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能是因为 colab 正在从 gdrive 检索数据，然后可能会再次在 gdrive 中写入，我猜这当然需要时间

【讨论】：