我按照 TensorFlow 教程导入 MNIST 数据集，我运行了这些命令：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
然后显示错误：
anaconda2/lib/python2.7/gzip.pyc
IOError: Not a gzipped file
我是python和tensorflow的新手，不明白是什么意思，谢谢大家的帮助。
我的系统是ubuntu，运行在Ipython 5.1.0上。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow mnist
含义：
这意味着它正在查看 MNIST_data 目录，并且它正在查看的文件不是 gzip 文件。更具体地说，它很可能只是意味着它在目录中查找并且在这种情况下找不到文件。这可能是由于多种原因造成的。我相信在我的情况下，由于某种原因，当它发现 MNIST_data 目录中不存在文件时，它只是没有下载文件。
我遇到了这个确切的问题，而且很烦人。
解决方案：
在您的控制台中使用 curl 直接通过浏览器获取数据。
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz
curl -O http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
将数据放在根 tmp 目录中。我把它放进去
/tmp/tensorflow/mnist/input_data 但你可以把它放在你想放的任何地方。
然后更改您的行以获取与您放置数据的目录匹配的 mnist 数据。
mnist = input_data.read_data_sets('tmp/tensorflow/mnist/input_data', one_hot=True)
我的环境：（如果这对您来说很重要）
安装在虚拟环境中的 tensorflow pip
python 2.7.10
张量流==1.4.0
MacOS 塞拉利昂
【讨论】：