在张量流中使用零填充使特征图更大的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to make feature map bigger with zero padding in tensorflow?在张量流中使用零填充使特征图更大的最佳方法是什么？
【发布时间】：2017-03-10 04:07:25
【问题描述】：

我正在制作一个新模型，这个模型使用的是 CNN。特征图大小为 32x32 的一层从大小为 64x64 和 16x16 的特征图获取输入。我可以通过池化使 64x64 FM 变成 33x32 大小。但是我怎样才能让 16x16 大小的 FM 变成 32x32 大小呢？

由于 32x32 FM 层获得 64x64 FM 和 16x16 大小的 FM 作为输入，我的策略是让 64x64 和 16x16 都成为 32x32 大小的 FM。然后将它们连接起来以使用 32x32 大小的 FM 层的输入。我知道池化使 64x64 变为 32x32。但我不确定如何将 16x16 变为 32x33。我认为零填充会起作用，但我找不到合适的功能。我应该使用什么功能？还是有更好的方法？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

您还可以进行基本上采样或卷积上采样。

#upsampling example
tf.image.resize_images(input, [32,32], method=ResizeMethod.BILINEAR)

#convolved example
tf.nn.conv2d_transpose(input, [h,w, out_ch, input_channels], [batch_size, 32,32, out_ch], strides=[1,2,2,1])

【讨论】：