conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)
strides=[b,h,w,c]
我知道b 表示batch，h 表示height，w 表示width，c 表示channel。我看到b 和c 总是1。如果b = 2 或c = 2 是什么意思？
【问题讨论】：
标签： tensorflow
Stride 是您要在特定方向上跳过的数量。您的每个批次都是 4 维的 (batch_size, height, width, channels)。但是，你知道计算不应该跳过任何batch，也不应该跳过任何channel，但GPU看到的只是一个4D张量，因此在每个维度上都需要stride。
tf.nn.conv2d 是 Tensorflow 中的低级实现，它按原样公开了 GPU API。还有另一个高级实现，tf.layers.Conv2d，它只允许你传递两个元素的元组，height stride 和width stride。但是，如果您想使用低级 API（可能是由于对参数的更多控制），您应该始终将批处理和列步长保持为 1。
【讨论】：