如何按频率聚合一列字符串[重复]答案

【问题标题】：How Can I Aggregate A Column of Strings By Frequency [duplicate]如何按频率聚合一列字符串[重复]
【发布时间】：2021-09-26 06:08:32
【问题描述】：

假设我有如下格式的数据框：

     x     y
    2001 Apples
    2001 Apples
    2001 Apples
    2001 Oranges
    2001 Oranges
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Oranges
    2002 Oranges
    2002 Oranges

我怎样才能把这些数据合并起来，结果会是这样的：

     x     y      Frequency
    2001 Apples       3
    2001 Oranges      2
    2002 Oranges      3
    2002 Apples       4

我知道表格可以很好地显示频率，但我不确定如何汇总这些数据？我尝试过类似aggregate(df1$x ~ df1$y, df1, FUN = sum) 的操作，但没有产生预期的结果。

【问题讨论】：

只要使用table(df1)
显示频率，但不聚合。
这不是您想要的，即获得计数。 table返回一个table对象，可以转换成data.frame as.data.frame(table(df1))
不，我正在寻找这样的东西。 stackoverflow.com/questions/10879551/… 我现在有，所以没问题。
as.data.frame(table(df1)) 给出了您帖子中的预期

标签： r dataframe

【解决方案1】：

带有base R 函数；

df1 <- read.table(textConnection('x     y
    2001 Apples
    2001 Apples
    2001 Apples
    2001 Oranges
    2001 Oranges
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Apples
    2002 Oranges
    2002 Oranges
    2002 Oranges'),header=T)

data.frame(table(df1))

输出；

  x     y        Freq
  <fct> <fct>   <int>
1 2001  Apples      3
2 2002  Apples      4
3 2001  Oranges     2
4 2002  Oranges     3

【讨论】：

【解决方案2】：

tidyverse 方法：

x <- c(2001,2001,2001,2001,2001,2002,2002,2002,2002,2002,2002,2002)
y <- c("Apples","Apples","Apples","Oranges","Oranges",
       "Apples","Apples","Apples","Oranges","Oranges","Oranges","Oranges")

df <- tibble(x = x, y = y)

library(dplyr)

df %>% 
  count(x,y,name = "Frequency")

# A tibble: 4 x 3
      x y       Frequency
  <dbl> <chr>       <int>
1  2001 Apples          3
2  2001 Oranges         2
3  2002 Apples          3
4  2002 Oranges         4

【讨论】：