有没有办法识别图像中的对象？答案

【问题标题】：Is there a way to recognise an object in an image?有没有办法识别图像中的对象？
【发布时间】：2018-04-08 01:59:44
【问题描述】：

我正在寻找一些可以识别图像中对象的预训练深度学习模型。通常图像是用于产品购物网站的类型。我想识别图像中的产品是什么。我遇到过一些预训练的模型，比如 VGG、Inception，但它们似乎是在一些通用对象上训练的，比如 1000 个对象。我正在寻找接受过 10000 或更多训练的东西。

【问题讨论】：

10k 个课程很多。我知道的最接近的是来自CDiscount's Kaggle competition 的数据集。它有 5000 多个类和 1500 万张图像。
我在某处读到 google 的 xception 模型在超过 15k 类上进行了训练。但我找不到课程。
在the paper 他们说：JFT is an internal Google dataset for large-scale image classification dataset, first introduced by Hinton et al. in [5], which comprises over 350 million high-resolution images annotated with labels from a set of 17,000 classes。我不认为它已经为广大观众提供。这是 Google 的OpenImages dataset（20k 嘈杂，5k 可训练课程）。不确定它们是否相同。如果您了解更多信息，请告诉我。

【解决方案1】：

我认为最好的方法是使用您需要预测的标签构建您自己的训练集，然后采用现有的预训练模型（如 VGG），移除最后的全连接层并使用您的数据，这个过程称为迁移学习。更多信息here。

【讨论】：