【问题标题】:Why Confidence does not consider B in Association rule mining为什么 Confidence 在关联规则挖掘中不考虑 B
【发布时间】:2015-06-15 17:04:52
【问题描述】:

对于 ARM 规则 A->B,置信度可以计算为 AUB/A,它给出了在所有存在 A 的交易中,有多少交易中有 A 和 B。

我的感觉是,在置信度计算中,我们更重视 A 而不是 B。但在确定规则的重要性时,B 也应被视为同样有价值。

确切地说,我想说应该有另一个项(可以称为置信度倒数)等于 AUB/B。

欢迎任何形式的解释....

【问题讨论】:

    标签: data-mining rule


    【解决方案1】:

    选择这个方程不是为了好玩或直觉。

    规则是 A -> B,而不是 A 是有原因的

    以这种方式定义它的数学原因称为条件概率

    决策规则 A -> B 是一个条件规则。如果 A 则 B。不是相反...您提出的公式是如果 B 则 A。

    【讨论】:

    • 感谢您的快速回复。那么,对于方程 AUB/B 和规则 A->B,它是否给出了关于 B 的任何类型的信息?
    • 是的。如果已知 A 为真,则它给出 B 的条件概率。这是一个非常强大的信息...
    猜你喜欢
    • 2015-04-29
    • 2011-03-04
    • 1970-01-01
    • 2014-11-11
    • 1970-01-01
    • 2015-02-13
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-04-26
    相关资源
    最近更新 更多