数据挖掘实际上是如何工作的？答案

【问题标题】：How does data mining actually work?数据挖掘实际上是如何工作的？
【发布时间】：2012-10-19 15:15:47
【问题描述】：

假设我想对一家超市的数据库进行一些数据挖掘。这究竟是什么意思？

1) 输出/结果会是什么样的？

2) 每天的输出会不同还是会随时间变化？

3) 在应用数据挖掘之前，我需要知道我想要什么还是数据挖掘会自动提供我想要的一切？

【问题讨论】：

附带说明，由于技术的性质，数据挖掘被视为灰帽子。在您进行任何暴力数据挖掘项目之前，请联系网站管理员以查看是否有可用的联合提要。如果您担心他们不会让您挖掘他们的网站，请不要担心......他们不会。 2-3 次通过后，他们可能会禁止您的 IP。
@Aren：你在考虑scraping。数据挖掘与网站无关（直接）。
您可以尝试在具有数据挖掘范围的 SE 站点上提出这个问题：stats.stackexchange.com。
答案取决于目标。超市可能想要 1) 弄清楚如果放在冲动购买的位置可以标记哪些商品 2) 弄清楚哪些货架排列变化可以增加收入（尿布旁边的啤酒） 3) 使用聚类分析向会员卡持有人展示“你可能还喜欢……”优惠券等等等等。定义目标，方法的选择成为一个可管理的问题。
这是一个很好的起点。 A Google tech talk on data mining.

【解决方案1】：

Data Mining 是一类通用技术，可以应用于不同类型的数据集，就像编程是一类通用技术，可以使用不同的语言来做不同的事情。

你的问题没有任何意义。

【讨论】：

假设我在数据集 y 上应用数据挖掘技术 x 并得到结果 z。现在我想知道数据集是否意味着数据的 sql 转储以及结果 z 的样子。我的意思是它将类似于 sql
您仍然不知道数据挖掘这个术语指的是什么。没有称为数据挖掘的程序或语言。您需要编写代码，从某处读取数据，对其进行分析，然后将结果写入其他地方。
对不起，伙计，现在我知道了。在过去，我使用反向传播算法通过提供输入向量来训练系统。我认为是一样的。哇，我已经知道数据挖掘，但我不知道。但我在 c++ 中做到了。我必须使用编程语言来做到这一点吗

【解决方案2】：

A1：数据挖掘会给我们一个关于您查询超市数据库的准确报告。

A2：当然，因为数据挖掘依赖于时间分析，在这种情况下，它取决于你想要达到的问题或目标。如果您的数据库非常大，那么您也以正确的方式构建了数据仓库，随着时间的推移，您将获得不同的输出。

A3：是的，你应该确定你要挖掘的问题是什么，然后使用数据挖掘工具自动获得结果或指标。

【讨论】：

【解决方案3】：

回答您的第一个问题：对于超市客户数据的案例，我可以想象以下问题：

X 周五通常销售多少产品？

（帮助您确定您应该有多少 X 库存）
哪些客户在上个月/去年经常购买产品X？

当您介绍类似X 的新产品时很有用：仅向这些客户发送广告材料（具有给定成本）。
假设客户购买产品X（例如啤酒），他/她也购买产品Y（例如薯片）的概率是多少？

对以下有用：确保 X 和 Y 永远不会同时在促销优惠中（X 和 Y 经常一起购买）。通过在X 上提供折扣让客户进入商店，因为他们知道他们也会同时通过Y。或者：在Y 旁边放置类似X 的高价产品，将更便宜的X 放在其他位置。
哪些社区的客户数量最少？

有助于找出您可以投放广告的目标社区，从而吸引更多顾客进入商店。

通常，通过“对数据提出某些问题”，人们会发现一些特征并提出新问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

数据挖掘是一组技术。它指的是在数据中发现有趣和意想不到的模式。

如果你想应用一些数据挖掘技术，你需要知道是哪一种并且你应该知道为什么。问题 1、2 和 3 的答案取决于您选择的技术。

例如，如果我想找到超市出售的商品之间的关联，我可以使用关联规则挖掘。如果我想找到相似的客户群，我可能会使用聚类算法。等等。

数据挖掘中不只有一种技术。

【讨论】：