根据范围计算两个日期之间的小时数答案

【问题标题】：Calculating hours between the two dates as per range根据范围计算两个日期之间的小时数
【发布时间】：2020-02-10 07:50:34
【问题描述】：

我有两列 startDate 和 endDate 我需要计算这些日期之间从 0 到 23 的小时数例如，开始日期是 2000-12-05 10:00:00，结束日期是 2001-01-15 15:00:00 我需要计算在 python 中这两个日期之间从 0 到 23 小时发生了多少次

我计算了日期之间的差异，并从差异中计算出小时数。之后我计划从 startDate 到 startDateHour * hours 提取开始时间以获得 endHour 并遍历字典以增加计数，但是还有其他方法可以做到这一点吗？

df['diff'] = df['endDate'] - df['startDate']
df['hours']= df['diff'] / np.timedelta64(1, 'h')

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

from datetime import datetime

 X = (datetime.strptime(2020-01-05 01:19:49, '%Y-%m-%d %h:%m:%s') - 
      datetime.strptime(2020-01-02 06:12:44, '%Y-%m-%d %h:%m:%s'))

 print(X)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

>>> df['diff'] = df['endDate'] - df['startDate']
>>> df['hours'] = df['diff'].dt.components.hours

考虑到这些是pd.Timedelta 对象。

>>> idx = pd.date_range('2018-01-01', periods=5, freq='H')
>>> df = pd.DataFrame({'ts':ts, 'ts_2':ts + pd.Timedelta(hours=1)})
>>> df

                   ts                ts_2
0 2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 01:00:00
1 2018-01-01 01:00:00 2018-01-01 02:00:00
2 2018-01-01 02:00:00 2018-01-01 03:00:00
3 2018-01-01 03:00:00 2018-01-01 04:00:00
4 2018-01-01 04:00:00 2018-01-01 05:00:00
>>> df['hour'] = (df['ts_2'] - df['ts']).dt.components.hours

>>> df

                   ts                ts_2  hour
0 2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 01:00:00     1
1 2018-01-01 01:00:00 2018-01-01 02:00:00     1
2 2018-01-01 02:00:00 2018-01-01 03:00:00     1
3 2018-01-01 03:00:00 2018-01-01 04:00:00     1
4 2018-01-01 04:00:00 2018-01-01 05:00:00     1

【讨论】：

这不会给出从 0 开始的小时数吧？我想要 0: 15, 1: 20, 3: 20, ....23: 20 之类的东西，这是每小时的小时数