【问题标题】:How to interpret a Dendrogram from hierarchical clustering to find optimal number of clusters?如何从层次聚类中解释树状图以找到最佳聚类数?
【发布时间】:2017-11-05 16:58:04
【问题描述】:

查看此内容时,我们如何知道找到最佳聚类数?我使用 K-means 并在图表上找到了显示最佳点的“肘部”,但我无法仅从树状图中找出这一点。

【问题讨论】:

    标签: r data-mining rattle


    【解决方案1】:

    解释取决于您使用的指标和链接。

    但一般来说,您希望保留具有“许多”观测值且上方距离“大”的分支(用于下一次合并)。

    【讨论】:

    • 那么理想的方法是找到每个集群之间距离最大的分组?我们使用欧几里得距离作为我们的度量标准。
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