【问题标题】:How to interpret a Dendrogram from hierarchical clustering to find optimal number of clusters?如何从层次聚类中解释树状图以找到最佳聚类数? 【发布时间】:2017-11-05 16:58:04 【问题描述】: 查看此内容时,我们如何知道找到最佳聚类数?我使用 K-means 并在图表上找到了显示最佳点的“肘部”,但我无法仅从树状图中找出这一点。 【问题讨论】: 标签: r data-mining rattle 【解决方案1】: 解释取决于您使用的指标和链接。 但一般来说,您希望保留具有“许多”观测值且上方距离“大”的分支(用于下一次合并)。 【讨论】: 那么理想的方法是找到每个集群之间距离最大的分组?我们使用欧几里得距离作为我们的度量标准。