是否可以直接根据实际数据进行训练？

Question

例如，如果我想开发一个聊天机器人，并且我已经有一个带有如下对话的语料库：

-- Are you a student?
  -- No, I am a scientist.
...

我是否可以直接在这些数据上训练模型，而无需通过常规的 NLU 和 Core 流程，例如创建 NLU 数据和故事数据？在闲聊中，如果我的语料库有点大，就很难定义意图。可能有太多的意图。所以用intent-slot-dm flow来开发模型好像不太好？

RASA 是否提供了直接对数据进行训练的方法？

Answer 1

目前 Rasa Stack 无法做到这一点。 如果您为面向目标的用例建模，这应该不是什么大问题。然而，对于闲聊来说，这确实有点棘手。试着看看你是否可以将最频繁的闲聊消息分解为意图，然后在故事中处理它们。