我想知道是否有一种方法可以批量处理音频文件并使用 parselmouth 或其他 pythonic 实现的 praat 生成完整的语音报告。到目前为止，我只能获得中间音高，但我需要能够计算出脉冲和周期的总数、声音中断的程度和微光。如果使用 python 无法做到这一点，是否可以使用 praat 脚本？ praat generated voice report
【问题讨论】：
标签： report batch-processing voice praat
[免责声明：我是上述 Parselmouth 库的作者]
在Gitter chatbox for Parselmouth 上提出并解决了这个问题，但为了将来参考，这是我在那里建议的解决方案：
之前在 StackOverflow 上提出过类似的问题：How to automate voice reports for Praat，解释了如何在没有 Praat“查看和编辑”窗口的情况下获取语音报告（即，使用 Sound、Pitch 和 PointProcess 对象)。
所以首先你得到这三个对象，Sound sound、Pitch pitch 和 PointProcess 脉冲，可能会改变你想要不同的参数：
import parselmouth sound = parselmouth.Sound("the_north_wind_and_the_sun.wav") pitch = sound.to_pitch() pulses = parselmouth.praat.call([sound, pitch], "To PointProcess (cc)")之后，您可以通过不同的方式查询您要提取的不同数量。例如，PointProcess 中的脉冲数可以通过以下方式提取：
n_pulses = parselmouth.praat.call(pulses, "Get number of points")还有其他人：
n_periods = parselmouth.praat.call(pulses, "Get number of periods", 0.0, 0.0, 0.0001, 0.02, 1.3) shimmer_local = parselmouth.praat.call([sound, pulses], "Get shimmer (local)...", 0.0, 0.0, 0.0001, 0.02, 1.3, 1.6)获得语音中断的程度有点困难。不知道为什么 Praat 没有命令得到这个。
在 Python 中获得此功能的一种快速方法是：
max_voiced_period = 0.02 # This is the "longest period" parameter in some of the other queries periods = [parselmouth.praat.call(pulses, "Get time from index", i+1) - parselmouth.praat.call(pulses, "Get time from index", i) for i in range(1, n_pulses)] degree_of_voice_breaks = sum(period for period in periods if period > max_voiced_period) / sound.duration您还可以在“语音报告”的输出字符串中找到报告此百分比的行；见https://stackoverflow.com/a/51657044/2043407
如果您查看 Praat 用户界面，确实没有“获取中位数”按钮，这就是该行不起作用的原因。但是，Praat 中有一个“获取分位数”命令 所以我建议
parselmouth.praat.call(pitch, "Get quantile", 0.0, 0.0, 0.5, "Hertz")（那 0.5 就是 50% 的分位数，即中位数）
【讨论】：
parselmouth.PRAAT_VERSION）？