R：带有参数 C 的 ksvm

Question

我想调整 ksvm 中的参数 C。现在我想知道这个 C 是如何定义的。 C的定义是

违反约束的成本（默认值：1）这是 `C'-constant 拉格朗日公式中的正则化项。

这是否意味着C越大，允许的错误分类越多？

Answer 1

成本参数惩罚大残差。因此，较大的成本将导致模型更灵活，错误分类更少。实际上，成本参数允许您调整偏差/方差权衡。成本参数越大，模型的方差越大，偏差越小。

所以你的问题的答案是否定的。成本越高，允许的错误分类就越少。

这在库恩 (Kuhn) 的书 Applied Predictive Modeling 的第 7 章第 3 节中进行了解释。

注意这与惩罚大系数的正则化相反，导致更高的偏差和更低的方差。在这里，我们惩罚残差，导致更高的方差和更低的偏差。