使用 .ckpt 和 .meta 文件在 TensorFlow 中使用 Inception 进行预测答案

【问题标题】：Use .ckpt and .meta -files to make predictions with Inception in TensorFlow使用 .ckpt 和 .meta 文件在 TensorFlow 中使用 Inception 进行预测
【发布时间】：2016-09-05 23:34:54
【问题描述】：

我使用了 Inception-library（Tensorflow/models/Inception-tutorial on github），将自制的 TFRecord 文件提供给 imagenet_train.py，最后得到一个包含 .ckpt 和 .meta 文件的 7Gb 目录。

我如何使用它们进行实际预测？（还评估、测试、使用实际 .jpg 文件进行测试、继续训练）

接下来的步骤是什么？是否有虚拟的示例（教程）？

[我知道有一个同名的话题，但它几乎不包含问题或答案。]

【问题讨论】：

标签： python machine-learning tensorflow

【解决方案1】：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/how_tos/variables/index.html#restoring-variables 提供了您应该需要的几乎所有东西。

那里的代码：

# Add ops to save and restore all the variables.
saver = tf.train.Saver()

# Later, launch the model, use the saver to restore variables from disk, and
# do some work with the model.
with tf.Session() as sess:
  # Restore variables from disk.
  saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")
  print("Model restored.")
  # Do some work with the model
  ...

因此，在... 部分，您可以加载您的 .jpeg 文件并使用占位符和 feeddict 将它们输入网络。

【讨论】：

如果您需要更多帮助，请告诉我。这更像是一个简单的答案，可以帮助您入门。
“...”实际上是最让我头疼的。是否有新手友好的示例代码，无需预构建数据集即可工作？
推送。请帮忙。我一直在努力使用我的检查点文件，但我真的需要它们来完成我的学校项目。
哦，对不起迈克尔。生活变得忙碌起来。毕业、新工作、婴儿、找房子……我明天会抽出一些时间来帮助你，可能在午餐前后。
非常感谢。恭喜你，一切顺利。