【发布时间】：2014-03-27 16:47:04
【问题描述】：
大家好，我正在做一个使用 emgucv c# visual studio 2010 和神经网络识别苹果的项目。我有个问题。当预测函数返回我的类值时，我想在图像的一部分中绘制一个矩形，该矩形被识别为苹果，但我不知道如何。你对此有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： c# neural-network
【发布时间】：2014-03-27 16:47:04
【问题描述】：
没有办法做到这一点。神经网络实际上并不检测对象。如果只是将描述图像的向量分类为类。但是，对象本身永远不会被识别。唯一可以识别的是两个图像之间的相似性或不相似性。要实现您想要的，您需要使用对象识别方法。看这里：
http://www.intorobotics.com/how-to-detect-and-track-object-with-opencv/
【讨论】：
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嘿，我是否需要裁剪图像以便只留下我想识别的对象？或者我可以使用没有裁剪的原始图像（每张图像只包含我可以识别的对象）吗？因为我不明白。我用我裁剪的苹果图像和非苹果的背景训练我的 ANN。但是当我输入带有一些背景的笔图像时，ANN 告诉我该图像不是苹果，但是当我裁剪图像并只留下苹果图像时， ANN 告诉我那是一个苹果，我不知道为什么？
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看我的输入是 400，因为我使用图像的每个像素作为输入。隐藏层有 20 个神经元，输出层有 2 个神经元。我使用像素作为输入，并使用公式 data_normalize=(x-min)/(max-min) 对值进行归一化，其中 x 是像素值，min 是图像的最小像素值，max 是像素的最大值图片。你怎么看？
我在您的其他帖子中回答了有关分类网络的问题。关于矩形的问题的一个简单补充：如果您想真正识别苹果，而不仅仅是对包含苹果的图像进行分类，您可以使用histogram backprojection
主要思想是：您拍摄一些苹果的图像并提取直方图。这样，您就有了“苹果颜色”的概率分布（应该裁剪图像，甚至显示苹果的一部分）。然后，您在未知图像中搜索具有相似颜色的区域。该方法是最简单的方法之一，并且对于皮肤检测非常有效（我不知道它对苹果的效果如何，但很可能确实如此）。
【讨论】：