如何在keras中将一层上采样到任何大小？答案

【问题标题】：How to upsample one layer to any size in keras?如何在keras中将一层上采样到任何大小？
【发布时间】：2017-11-16 01:48:06
【问题描述】：

我想将一个大小为 (w,h,channels) 的层上采样到 (w',h',channels) 的大小，但是 Upsample2D 层只能上采样到两倍大小。

谁能告诉我如何进行任何尺寸的上采样？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Keras UpSample2D 可以上采样到不同的尺寸，而不仅仅是双倍尺寸。从 Keras docs 我们可以看到这是针对此类层的：

keras.layers.UpSampling2D(size=(2, 2), data_format=None)

2D 输入的上采样层。

分别按 size[0] 和 size[1] 重复数据的行和列。

默认的size 值确实是(2,2)，所以在这种情况下，您的上采样将加倍。通过指定您想要的尺寸，您可以根据需要设法上采样到不同的尺寸。所以，如果你想要一个上采样因子，比如 3，那么你应该使用 size=(3,3) 等。

作为替代方案，您也可以define your own custom layers，如果您想要一些真正针对您的案例的东西。例如，here 是一个关于创建自定义池功能的 Github issue（与上采样层相反，因此很容易比较），如果您需要这样的自定义层，它可以帮助您。

【讨论】：

感谢您的回复。我没有澄清我的问题。我只想上采样到五次。所以我会尝试你的建议来定义自定义层。
@spider 如果您想上采样五次（即每行和每列获得五次），请尝试使用size=(5,5)。很高兴它有帮助:)
我只想在两个上采样层之后上采样到 5 倍，所以我在一个上采样层之后上采样到 2 倍，并在连续的另一层上采样到 2.5 倍。我定义了一个自定义上采样层，它可以根据您的建议上采样到浮点数。谢谢！
@spider sweet，我想请注意可能导致上采样不稳定的舍入错误。我曾经遇到过上采样问题，因为我使用素数作为图像输入，所以我最终得到了比预期更多的行和列，确保你的输入和样本大小不会给你这个问题。干杯。