如何使用经过训练的网络使用新输入进行预测

Question

我的输入是：

x=[13000 x 7]:  (13000 rows and 7 columns)
and My Target is t=[13000 x 2]:

这是t矩阵数据格式：

0     1     1     1     0  ...
1     0     0     0     1  ...

使用 MATLAB 提供的代码对网络进行了训练，并且网络已经过训练并且运行良好。 净=火车（净，x，t）；

我的问题： 我有新的输入（xnew），我想根据经过训练的网络预测输出。 新输入不是训练网络的一部分。 我只想从新的输入集预测结果。 所以我使用了 tnew=net(xnew)： 但新数据（xnew）的输出如下：

0.6951    0.8703    0.8087    0.8034    0.9182    ...
0.3049    0.1297    0.1913    0.1966    0.0818    ...

根据计算，但输出应该是0或1，请指教。

Answer 1

我认为这是您的代码的概率。您应该将概率转换为预测。如果您指定阈值并使用简单的 if 方法（例如，如果 > 阈值，它将返回 1，否则返回 0）可能会对您有所帮助。