【发布时间】:2014-05-27 14:03:30
【问题描述】:
我一直在研究一些基本的神经网络。到目前为止,我只知道前馈、反向传播类型。我想知道当某个输入有多个正确输出时如何计算错误。
【问题讨论】:
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标签: artificial-intelligence neural-network
我一直在研究一些基本的神经网络。到目前为止,我只知道前馈、反向传播类型。我想知道当某个输入有多个正确输出时如何计算错误。
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence neural-network
据我所知,监督机器学习的基本假设之一是对于某个输入向量只有一个正确的输出。然而,也有一些例外,例如 Elman 网络,其输出不仅取决于输入,还取决于某些先前输入的输出。这种网络通常用于处理时间序列。这会是你想知道的吗?或者您可能有其他应用程序?
【讨论】: