【发布时间】：2017-05-05 13:39:32
【问题描述】：
使用特定于用户的数据构建数据和训练模型的最佳方法是什么？每个用户是否应该拥有自己的模型以确保它了解他们的数据细节？或者是否有可能创建一个全局模型，将用户的数据大部分分开（例如，使用识别用户的功能）？
我想到的预测任务是回归或分类。
【问题讨论】：
标签： machine-learning tensorflow neural-network
【发布时间】：2017-05-05 13:39:32
【问题描述】：
这两种型号都应该有。第一个模型，一个全局模型，将被训练来预测一般行为。完成后，它将被复制给每个用户，并根据用户的个人行为进一步调整。
【讨论】：