【发布时间】：2021-07-20 07:12:22
【问题描述】：
我开始按照这个“指南”学习如何制作神经网络，但我已经卡在第一句话上
https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/
什么是层的线性堆栈？
这是否意味着堆栈的导数是一个常数？ （开个玩笑，但我对那些没有定义他们在说什么的导游感到非常沮丧）
【问题讨论】：
标签： neural-network keras
【发布时间】：2021-07-20 07:12:22
【问题描述】：
线性堆栈是没有任何分支的模型。每一层都有一个输入和输出。一层的输出是下一层的输入。
非线性的堆栈可以具有具有多个输入和输出的层。它们可以在层之间有复杂的连接
【讨论】：
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它看起来怎么样？它像一个全连接的前馈网络吗？
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是的。相比之下，使用递归或残差连接的网络不会是线性堆栈。
术语线性堆栈用于表示没有有趣的事情发生，例如递归（连接可以向后）或剩余连接（连接可以跳过层）。神经元之间的连接从一层到下一层，不多也不少。
完全连接的前馈层是线性堆栈的一个示例。
【讨论】：