无法加载 Resnet答案

【问题标题】：Resnet cannot be loaded无法加载 Resnet
【发布时间】：2022-01-10 22:18:22
【问题描述】：

我尝试将 resnet34 和 resent50 导入 Kaggle 内核，但没有成功。当我跑步时：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50 as resnet50
resnet = ResNet50(weights='imagenet')
learn = ConvLearner.pretrained(resnet, data, precompute=True)

它开始下载：'Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth" to /tmp/.torch/models/resnet34-333f7ec4.pth'

但显示“https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 上的 URL 获取失败：无 -- [Errno -2] 名称或服务未知”

并使用 resnet34：

 arch=resnet34
 learn = ConvLearner.pretrained(arch, data, precompute=True)

我得到：URLError:

其他人似乎正在使用这些相同的行进行导入。

【问题讨论】：

标签： kaggle resnet

【解决方案1】：

您收到此错误是因为 Kaggle 内核（当前）无法访问互联网，因此您无法通过 URL 获取内容。

您可以通过添加相关数据集（链接如下）将这些模型添加到内核中，然后像从文件路径“../input/[name_of_dataset]/[name_of_file]”中读取任何其他文件一样读取它们。（当然，您应该将 [name_of_dataset] 和 [name_of_file] 替换为数据集和所需文件的实际名称。:)

希望有帮助！

【讨论】：

所以你是说我应该下载数据集，然后将它上传到我想使用它的竞争内核然后读取它？此外，如您所见，renet34 CovLeaner 与 fast.ai 库一起使用，但也没有执行。