【发布时间】：2019-02-10 01:42:57
【问题描述】：
作为标题，我知道有一些模型支持流式学习，例如分类模型。该模型具有函数partial_fit()
现在我正在scikit 研究回归模型，如 SVR 和 RF 回归器...等。
但是大部分回归模型不支持partial_fit。
所以我想在神经网络中达到同样的效果。如果在张量流中，该怎么做？有关键字吗？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow machine-learning
【发布时间】：2019-02-10 01:42:57
【问题描述】：
TensorFlow 中没有针对它的特殊功能。你对一个新的数据块进行一次训练。然后另一个训练通过另一个新的数据块，等等，直到你到达数据流的末尾（希望永远不会发生）。
【讨论】：
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如果我不通过函数来做，有没有办法达到在线学习的效果？