熊猫在分组后计算中位数答案

【问题标题】：Pandas calculate median after groupby熊猫在分组后计算中位数
【发布时间】：2021-01-14 22:26:45
【问题描述】：

我正在尝试以 Dataframe 作为快照回答以下问题。我尝试按照代码返回错误，如下所示。如果我删除了 groupby 中的一列。代码不会返回错误。请指教。

df.loc[df.age_group == pd.Interval(left=30, right=40)].groupby(df[['Gender','Education']]).DMDHHSIZ.median()

ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional

问题：将样本限制在 30 至 40 岁之间的人群。然后计算每个教育程度内女性和男性的家庭规模中位数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需将列列表传递给 groupby：

.groupby(['Gender','Education'])

【讨论】：

【解决方案2】：

来自声明和图片：

问题：将样本限制在 30 至 40 岁之间的人群。然后计算每个家庭中女性和男性的家庭规模中位数受教育程度。

然后你可以先过滤age_group，按照图片中的模式是(30,40]，然后通过Gender和Education计算grouping之后的median()。

df.loc[df.age_group == '(30,40]'].groupby(['Gender','Education']).DMDHHSIZ.median()

【讨论】：