【发布时间】：2019-12-11 01:44:42
【问题描述】：
我目前正在进行自定义对象检测，我需要为此收集数据（对象的标记图像）。 这个物体非常罕见，我只能在谷歌图片上找到大约 50 张不同的图片，但是我下载了几个两分钟的视频并将它们的每一帧保存为一张不同的图片（总计超过 9000 （不是模因）图像）。 这是一个好方法吗？
【问题讨论】：
标签： image-processing computer-vision object-detection
【发布时间】：2019-12-11 01:44:42
【问题描述】：
这绝对是一个好方法，尤其是在稀有物品的情况下。没有太多其他方法可以创建高质量的训练集。在此处查看更多详细信息：
另一个很好的例子表明你可以通过基本的设备和一点点的创造力获得很好的结果：
您只需确保：
- 视频不同以避免过度拟合
- 注释大量图像不是问题
- 如果结果不是很好，可以添加更多数据
- 您至少可以自动化一些步骤
很长一段时间以来，我一直忙于开发训练集生成解决方案（请参阅some examples），除了创建基于视频的全自动或半自动化解决方案之外别无他法。
【讨论】：