图像的日志 FFT 对我来说没有意义答案

【问题标题】：Log FFT of image doesn't make sense to me图像的日志 FFT 对我来说没有意义
【发布时间】：2016-05-12 06:01:09
【问题描述】：

所以我试图了解使用 MatLab 对图像进行的整个 FFT 转换。我确实知道初始图像位于空间域中，而 fft 位于频率域或也称为傅立叶域。

现在我的问题是，我无法将 fft 与原始图像相关联。帽子是哪个部分？眼睛是哪一部分？

有人告诉我fft上的水平线代表原始图像中的垂直线，而fft中的垂直线代表图像中的水平线。

以这些图片为例：

【问题讨论】：

如果您对边缘的位置感兴趣，可能需要查看Wavelets。（例如，请参阅Detecting Discontinuities and Breakdown Points）。

【解决方案1】：

FFT 中没有一个区域与帽子对应。从广义上讲，FFT 的中心区域（低频分量）提供强度信息，而外部区域（高频分量）提供边缘信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

嗯，我的理解是，简单地考虑一下，将频率想象为某事发生的次数，图像的 FFT 应该显示的是，以 1 表示的数字（浓度）颜色/强度值。

【讨论】：

【解决方案3】：

我会用各种周期性信号的合成图像尝试同样的实验，看看会发生什么：

[x y] = meshgrid(1:256);
im = (x<128);
F = fftshift(fft2(im));

subplot 211
imagesc(im);
subplot 212
imagesc(log(abs(F)))

试试

im = 1;
im = rem(x, 16) >= 8;
im = rem(y, 16) >= 8;
im = (rem(y, 16) >= 8) * (rem(x, 16) >= 8);

【讨论】：