【发布时间】：2016-08-02 02:27:32
【问题描述】：
我想创建一个对 EEG 信号进行分类并报告异常的工具，但是我无法确定哪些工具最适合创建这样的应用程序。首先，使用哪个机器学习平台（神经网络、分类学习器应用程序、小波变换等）。其次，我如何分析脑电图扫描并将它们导入数据集（头脑风暴、实地考察、工具箱等）。任何帮助将不胜感激，因为我是 Matlab 机器学习的新手，但我对 Matlab 的产品和可能性非常感兴趣。谢谢！
【问题讨论】：
标签： matlab
【发布时间】：2016-08-02 02:27:32
【问题描述】：
听起来是一个很棒的研究项目！当我在林雪平大学完成博士学位时，我的两个同事发表了这个伟大的研究项目，展示了如何使用小波变换对 EEG 信号进行分类。可以在此处访问该论文http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdf。
然而，这并不是对 EEG 信号进行分类的唯一方法。就我个人而言，去年我的一个研究生决定创建一个基于深度神经网络的应用程序，以便对 EEG 信号中的癫痫发作进行分类。
如果您从公共数据库导入 EEG 文件，大多数情况下，数据将采用 .edf 格式。您可以创建一个可以读取这些文件的脚本，并且有用于 Matlab 的工具箱可以读取这些文件。
您的问题的答案可能需要您自己研究。我的意思是你实际上可以研究和测试用于分类脑电图的不同方法的准确性。然后，您的结果将能够帮助处于您处境的人。
【讨论】：