【发布时间】：2017-02-05 10:27:36
【问题描述】：
我们使用以下硬件配置使用 tensorflow 运行多个 GPU 训练：
ubuntu 16.04
cuda 8
cudnn 5.1
8 titan X pascal
220GB of memory
训练代码基于 tensorflow/models github 存储库中发布的 slim。
如果我们不使用所有 GPU（最多 4 个，经过测试），我们能够运行训练代码。但是，一旦我们使用了所有 8 个 GPU，计算机就会崩溃。
这可能是什么原因？
【问题讨论】：
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您是否有更多关于它如何崩溃以及如何重现问题的信息？
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从现在开始不知道。因为我们没有任何日志。每次我们需要硬重启计算机。我们怀疑存在内存问题。
标签： tensorflow