【问题标题】:H2O driverless AI deployment with Snowflake clarification?雪花澄清的 H2O 无人驾驶 AI 部署?
【发布时间】:2022-01-12 21:43:06
【问题描述】:

我看到 Snowflake 有一个合作伙伴连接,通过它我可以激活 H2O 无人驾驶 AI 并从那里访问 Snowflake。 我还看到 H2O Driverless AI 可以通过我们管理自己的集群实例独立部署在任何云集群上。

以上两个集群有何不同? 在通过Snowflake的合作伙伴连接激活的H2O无人驾驶AI中,我们不是不需要管理H2O无人驾驶AI的实例,所以我们要为此收费吗?

在我们自己的云集群实例上部署的 H2O Driverless AI 中,我们部署和管理的是否是 H2O Driverless AI 的许可版本?另外,我们可以在这些实例上部署 H2O-3(h2o 流)以使用 h20 python 包进行构建,因为我没有看到任何关于无人驾驶 AI 的笔记本用于从头开始开发吗?

【问题讨论】:

    标签: h2o h2o.ai


    【解决方案1】:

    谢谢你的问题,肉山,

    Snowflake Partner Connect 可让您直接从 Snowflake UI 开始为期 14 天的无人驾驶 AI 试用。

    当 Driverless AI 独立部署或在 H2O.ai 托管云中部署时,它可以使用 Snowflake 连接器或 JDBC 连接到 Snowflake。

    Partner Connect 仅适用于展示产品功能的试验和实验室。然后,客户会选择符合您的部署要求的部署(本地、云、托管云等)。

    Driverless AI 和 H2O-3 都可以使用 Snowflake 连接器 (https://docs.h2o.ai/driverless-ai/1-10-lts/docs/userguide/connectors/snowflake.html) 或 JDBC (https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/getting-data-into-h2o.html#jdbc-databases) 连接到 Snowflake 以访问数据进行训练

    当推理(评分)模型可以与 Snowflake 一起用作外部函数或用户定义函数时 (https://docs.h2o.ai/driverless-ai/1-10-lts/docs/userguide/snowflake-integration.html)

    Driverless AI 中的功能可以通过 API 使用,这里是描述如何使用客户端和笔记本的链接 (https://docs.h2o.ai/driverless-ai/1-10-lts/docs/userguide/python_client.html)

    如果您有任何问题,请联系我们。

    【讨论】:

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