这是潜在的代码错误还是机器设置错误？没有把握

Question

我正在阅读HOML/autoencoders.html 的第 19.2.3 节，发现弹出错误消息。

在部分：19.2.3 可视化重建中，我发现了与该行相关的错误：

# Predict reconstructed pixel values  
best_model_id <- grid_perf@model_ids[[1]]

在这行之后我得到：

Error: object 'grid_perf' not found

到目前为止，我一直遵循自动编码器部分的代码，我应该查看我的设置还是 H2O.ai 和代码的更改？

HTH

Answer 1

根据错误，没有对象grid_perf 可以调用。它应该在该行运行之前定义。

从您关注的文档中，在第 19.2.2 节中，它定义了ae_grid：

ae_grid <- h2o.grid(
  algorithm = 'deeplearning',
  x = seq_along(features),
  training_frame = features,
  grid_id = 'autoencoder_grid',
  autoencoder = TRUE,
  activation = 'Tanh',
  hyper_params = hyper_grid,
  sparse = TRUE,
  ignore_const_cols = FALSE,
  seed = 123
)

您是否尝试定义grid_perf？

然后它在第 19.2.3 节 best_model_id <- ae_grid@model_ids[[1]] 中调用它，这就是您尝试复制的样子。