python pandas datetime index resample答案

【问题标题】：python pandas datetime index resamplepython pandas datetime index resample
【发布时间】：2017-03-22 01:36:55
【问题描述】：

我有一个数据框 edf，我将 DATESENT 转换为我的日期时间索引，然后我想按周对其进行旋转。

edf = pd.read_csv('C:\Users\j~\raw.csv', parse_dates=[6])
edf2 = edf[['DATESENT','Sales','Traffic]].copy()
edf2['DATESENT']=pd.to_datetime(edf2['DATESENT'],format='%m/%d/%Y')
edf2 = edf2.set_index(pd.DatetimeIndex(edf2['DATESENT']))
edf2.resample('w').sum()
edf2

            SALES
DATESENT     
2014-01-05  476
2014-01-12  67876

如果理解正确 resample('w') 会导致从 2014-01-06（星期一）到 2014-01-12（星期日）的时间段？

有没有办法改变它，让它从 2014 年 1 月 5 日（星期日）变为 2014 年 1 月 11 日（星期六）？（换句话说，财政周）？

此外，现在 sum() 将所有列相加。有没有办法使用重采样函数来汇总销售额和平均流量？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range(start='2014-01-01', end='2014-01-31', step=1),'sales':np.random.randint(31),'traffic':np.random.randint(31)})
df = df.set_index('Date')

#Change the week start day to Monday.
df.resample('W-MON').agg(['sum'])

或

#Change the week start day to Sunday
df.resample('W-SUN').agg(['sum'])

【讨论】：