【发布时间】：2019-01-26 03:07:10
【问题描述】：
我在玩Wide and Deep learning example from Tensorflow。我想保存训练有素的分类器以供以后用于预测任务，但我真的不知道怎么做。 DNNLinearCombinedClassifier 没有可用的保存方法，并且酸洗对象也会失败。
任何想法如何保存它？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
【发布时间】：2019-01-26 03:07:10
【问题描述】：
this doc 的检查点保存部分应该会回答您的问题。
【讨论】：
你在找https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/how_tos/variables/index.html#saving-and-restoring吗？
特别是保存变量和恢复变量。此外，您可以使用 Checkpoint Files 定期保存权重（如果您的计算机在中途停止训练时很有用，您不必从头开始）。
【讨论】：
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可能是这样，但不幸的是 Saver 对象需要访问模型未公开的 Session。
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您是否尝试过使用
model_dir标志？根据github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/…，model_dir 标志将为您提供：model_dir: Directory to save model parameters, graph and etc. This can also be used to load checkpoints from the directory into a estimator to continue training a previously saved model.，所以我敢打赌，它用于您在深度和广泛的东西中使用的其他分类器。如果是这种情况，那么您可以编写自己的 .py 文件来恢复它并执行您需要做的事情。 -
是的，设置 model_dir 有效 - 下次我实例化模型时，模型会自动恢复。我期待我需要做更多的事情。谢谢！