【问题标题】:Tensorflow Serving Developer environmentTensorFlow 服务开发者环境
【发布时间】:2018-12-09 04:32:12
【问题描述】:

我似乎找不到任何文档来描述需要安装/构建 TF 和 TFS 的哪些部分来创建可服务对象,任何人都可以阐明这个主题吗?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow-serving


    【解决方案1】:

    我不确定此文档是否存在。我会采取的方法是在 conda 或您喜欢的任何东西上创建一个新的空白环境。然后将 Tensorflow 和 Tensorflow serving 安装到环境中,这将提示您将依赖项也安装到环境中。

    然后只需 pip list 或 conda list(或等效项)并查看所有库都安装了什么。这应该会为您提供使用 TF 和 TF Serving 所需的基本库列表。

    【讨论】:

    • 我在 C++/CMake 环境中工作,我最关心的问题是设置构建环境以正确编译 TF Serving 客户端所需的 protobuf 文件。
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