dask - 如何将本地分布式调度程序设置为 dask.dataframe 的默认调度程序？

Question

我试图让 dask.dataframe 默认使用本地分布式调度程序，但我从阅读 Dask 文档中不清楚如何做到这一点。像下面这样就足够了吗？

from dask import distributed
from dask import dataframe as dd
client = distributed.Client(processes=True)  # use multi processing
dask.config.set(scheduler=client)

dd.merge(df1, df2, on='some_col')

Answer 1

是的：如果您创建任何类型的分布式Client，它将成为进一步 Dask 计算的默认调度程序。