我有一个很大的 Float64 数组 x，并且经常在完全更改该切片之前将其切片视为矩阵。我可以以某种方式将此切片称为y，它已经具有正确的形状。到
x=zeros(10000)
y=x[10:18]
reshape!(y,(3,3))
y=y+eye(3) # this doesn't change x
这不起作用，因为x[10:18] 创建了一个副本。我查看了pointer_to_array，但无法解决。
【问题讨论】：
在 Julia 中生成无拷贝切片的常用工具是SubArrays：
x = zeros(10000)
y = sub(x, 10:18)
现在更改y 将更改x 的相应元素。 （您也可以使用slice，它与高维数组的行为不同）。
您也可以使用y = sub(x, A)，其中 A 是一个索引数组。不幸的是，reshape(y, 3, 3) 通过将 SubArray 转换为数组来生成值的副本（目前在Julia issue 9874 中讨论，因此将来可能会改变）。使用 y = sub(x, A) 和 A 正确形状的索引矩阵不起作用。
也许对于您的特定应用程序，这样做就足够了
x = zeros(10000)
y = sub(x, 10:18)
y[:] += vec(eye(3))
根据需要更改x，而不会产生不同形状的切片。
【讨论】：
y += vec(eye(3))) 不 改变 x，因为它等同于 y = y + vec(eye(3))，它分配了一个 new反对y。
y[:] 放在lhs 上。固定。
我猜以下内容可以完成这项工作：
y = pointer_to_array( pointer( x, 10 ), (3,3) ) # make a slice starting from the 10th element
这可以测试，例如
x = zeros( 8 )
p = pointer_to_array( pointer( x, 3 ), (3,2) )
p[:,1] = 100.0
p[:,2] = 200.0
@show x # => [ 0.0, 0.0, 100.0, 100.0, 100.0, 200.0, 200.0, 200.0 ]
如果 x 的大小是切片大小的倍数，reshape() 也可以直接用于修改切片。例如，
x = [ i for i=1:8 ]
s = reshape( x, (2,2,2) )
s[:,:,2] = 1000
@show x # => [1,2,3,4,1000,1000,1000,1000]
【讨论】：