Python中列表的Try-Except问题

Question

我一直在尝试使用 gensim 在 Python 中使用 word2vec。当我使用 try/except 来检查不在 Google 模型中的单词时，我遇到了问题。每次出现异常时，我都可以打印单词，但模型会停止并且不会计算列表中剩余的单词。

在代码之后，我显示了词汇表的内容，模型停在单词 travellers 之后，没有转换单词 travellers 之后的其余单词。我真的被困住了，我可以在这个问题上使用一些帮助。有什么想法吗？

for x in range(0,len(data)):
    titles.append(data[x]['title'])
    paragraphs.append(data[x]['paragraphs'])

model = gensim.models.Word2Vec.load('/tmp/models/google2')
for y in range(95,96):
    vocabulary.append(titles[y])
    vocabulary.append(paragraphs[y][0])
    vocabulary.append(paragraphs[y+1][0])
    print vocabulary
    for entry in vocabulary:
        try:
            row = tokenizer.tokenize(entry)
            row = [word for word in row if word not in stopwords.words('english')]
            row = [model[item] for item in row]
            row = [np.sum(item) for item in row]
            last.append(row)
        except KeyError,e:
            print "There is a word that does not exist in the vocabulary: ", e

词汇表中不存在一个词：u'travellers'

词汇[0]：亚洲的全球旅游热潮

词汇表[1]：随着越来越多的亚洲人，尤其是中国人出国旅游，大陆地区的旅游、旅游和消费能力正在发生变化。

词汇[2]：这是最近记忆中中亚最贫穷国家发生的最激动人心的事情。

提前谢谢你。

Answer 1

因为你把for y in range(95,96): 循环只运行一次

Answer 2

你需要给它一个条件。像这样：

for x in range(0,len(data)):
    titles.append(data[x]['title'])
    paragraphs.append(data[x]['paragraphs'])

model = gensim.models.Word2Vec.load('/tmp/models/google2')
for y in range(95,96):
    vocabulary.append(titles[y])
    vocabulary.append(paragraphs[y][0])
    vocabulary.append(paragraphs[y+1][0])
    print vocabulary
    for entry in vocabulary:
        try:
            row = tokenizer.tokenize(entry)
            row = [word for word in row if word not in stopwords.words('english')]
            # in your code, row will be overwritten several times, so I use new variables here
            temp = []
            temp1 = []
            for item in row:
                try:
                    model[item]
                except KeyError, e:
                    continue

                temp.append(model[item])
                temp1.append(np.sum(item))
                last.append(temp1)
        except KeyError,e:
            print "There is a word that does not exist in the vocabulary: ", e

希望它有效。