是否有任何数据可视化技术可以推荐我们进行特征缩放？答案

【问题标题】：Is there any data Visualization technique which will recommend us to do feature scaling?是否有任何数据可视化技术可以推荐我们进行特征缩放？
【发布时间】：2018-01-24 17:00:19
【问题描述】：

在数据科学中应用算法的过程中，我们需要对输入数据集进行特征缩放。我想知道这是否是强制性步骤，或者是否有任何技术可以决定执行特征缩放

1) 数据可视化 2) 统计值

【问题讨论】：

标签： data-science

【解决方案1】：

如果您的输入具有广泛的变化范围，则需要特征缩放，如果它们已经标准化，那么您就不需要它。没有一个精确的规则可以遵循。作为基本规则，请考虑归一化的输入比非归一化的输入效果更好。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您创建一个具有两个数字特征的模型，并假设一个具有较高的值，例如薪水（例如 2345、1756、34521 等），另一个具有较低的值，例如年龄（例如 33、17、29 等））。显然，具有较高值的数值特征将对模型产生明显的影响。

所以为了避免这种情况，我们应该将两个特征缩放到相同的水平并进行建模。

这取决于您用于构建模型的算法。只有少数模型需要特征缩放，而不是全部。

【讨论】：