在 Python 中使用多个参数映射，包括一个具有默认值的参数

Question

我正在使用 Python3.6，并试图找出我们可以将 map 与多个参数一起使用的方法。

当我跑步时，

def multiply(x, y, z):
    return x * y * z

products = map(multiply, [3,6], [1,8], [3,5])

list(products) 按预期返回[9, 240]

但是，当我为 z 指定默认值时，

def multiply(x, y, z = [3,5]):
    return x * y * z

products = map(multiply, [3,6], [1,8])

list(product) 返回

[[3, 5, 3, 5, 3, 5],
 [3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5,
  3,
  5]]

为什么 Python 在两种情况下运行 map 的方式不同？

Answer 1

试试：

l=iter([3,5])
def multiply(x, y, z = l):
    return x * y * next(z)

products = map(multiply, [3,6], [1,8])

那么list(products) 将是：[9, 240]

说明：

您的代码不起作用，因为您将一个数字与一个列表相乘（所以基本上它将是一个重复 n 次的列表），您需要始终获取下一个值，所以 next 到 @987654326列表的@

见：Python: next() function

Answer 2

在使用 map 执行期间设置 z 的默认值时，会发生这种情况：

3 * 1 * [3,5]
6 * 8 * [3,5]

因此，您的输出，为了让 map 按您的意愿工作，您应该明确地将列表作为它的参数之一，在您的情况下，z 的默认值不是 map 的直接参数。希望这是有道理的。

Answer 3

我认为应该使用reduce而不是map.This link explain difference between reduce and map.使用reduce应该是

import functools
expected=functools.reduce(lambda acc,current:[acc[0]*current[0],acc[1]*current[1]],([3,6], [1,8], [3,5]))
print(expected) # [9, 240]

据此doc.reduce大致相当于：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value