联动算法后的聚类数据

Question

我不是统计和数据分析方面的专家，因此我无法理解我获得的行为是否正确。我在这里寻求你的帮助。

假设我有这些我想要聚类的样本（平面上的 10 个点 - 问题的简化版本）：

 [X Y] =

266   450
266   400
258   168
290   442
295   438
273   432
294   158
318   161
250   423
253   413

要对它们进行聚类，我可以使用聚类树

Z = linkage([ X Y ],'complete');

这是（dendrogram(Z,10)）

现在我想根据树节点的距离提取集群。

说我的距离是150，我会期待来电

 T = cluster(Z,'Cutoff',150);

返回给我2 集群。但它只给了我一个（我想），即

T =

 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1

我错过了什么？

Answer 1

使用inconsistent(Z,150) 并查看第 4 列中的值。从一个小的正数开始增加截止值会沿着树前进。

例如

cluster(Z,'cutoff',0.7)

没有给你你想要的（我认为）

但是

cluster(Z,'cutoff',0.8)

会。

Answer 2

cluster 的标准默认为不一致 ('inconsistent')。

由于dendrogram 中的高度为距离，您可以将标准更改为'distance'， 即：

T = cluster(Z, 'Cutoff', 150, 'criterion', 'distance');