什么时候最好使用zip 而不是itertools.izip？
【问题讨论】：
zip 的一个原因，太明显但仍然值得指出，是izip 返回一个iterator，它只能被遍历一次。即在ii = izip(a,b) ; f(ii) ; g(ii) 中，这里将一个空列表[] 传递给g。
zip 函数是 Python 2 的 izip。一般来说，Python 3 将大多数函数更改为使用迭代器，例如 range、filter、dict 函数等
标签： python-2.7 python-2.x itertools
zip 一次计算所有列表，izip 仅在请求时计算元素。
一个重要的区别是'zip'返回一个实际的列表，'izip'返回一个'izip object'，它不是一个列表并且不支持特定于列表的功能（例如索引）：
>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> z = zip(l1, l2)
>>> iz = izip(l1, l2)
>>> isinstance(zip(l1, l2), list)
True
>>> isinstance(izip(l1, l2), list)
False
>>> z[::2] #Get odd places
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> iz[::2] #Same with izip
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'itertools.izip' object is unsubscriptable
所以，如果您需要一个列表（不是类似列表的对象），只需使用 'zip'。
除此之外，“izip”对于节省内存或周期很有用。
例如以下代码可能会在几个周期后退出，因此无需计算组合列表的所有项目：
lst_a = ... #list with very large number of items
lst_b = ... #list with very large number of items
#At each cycle, the next couple is provided
for a, b in izip(lst_a, lst_b):
if a == b:
break
print a
使用zip 会在进入循环之前计算出所有 (a, b) 对。
此外，如果lst_a 和lst_b 非常大（例如数百万条记录），zip(a, b) 将构建第三个带有双倍空格的列表。
但如果您的列表很小，也许zip 更快。
【讨论】：
当您知道您需要构建完整的项目列表时（例如，用于传递给将就地修改该列表的函数）。或者，当您想强制传递给 zip() 的参数在该特定点被完全评估时。
【讨论】：
izip 仅在tuple 在下一次迭代开始之前发布时才重用tuple，因此它不会为您带来任何好处。也就是说，任何损失也是微不足道的，所以我同意没有理由不专门使用izip，如果您需要list，请使用list；您实际上可以通过将from future_builtins import zip 添加到Py2 代码来以“正确”的方式执行此操作，这使得普通的zip 变为izip（为Py3 转换做准备）。
itertools 库为常见的 Python 函数提供“迭代器”。来自 itertools 文档，“像 zip() 只是它返回一个迭代器而不是一个列表。” izip() 中的 I 表示“迭代器”。
Python 迭代器是一个“延迟加载”序列，它比常规内存列表节省内存。因此，当两个输入 a、b 太大而无法一次保存在内存中时，您将使用 itertools.izip(a, b)。
查找与高效顺序处理相关的 Python 概念：
"generators" & "yield"
"iterators"
"lazy loading"
【讨论】：
在 2.x 中，当您需要列表而不是迭代器时。
【讨论】：
itertools.izip()，除非收益纯粹是统计数据。
lst = zip(lst_a, lst_b) 允许 lst[1] 或 len(lst)。但是，对于ilst = itertools.izip(lst_a, lst_n)，您将无法尝试ilst[1] 或len(ilst)。