关于生成“差异图像”的问题答案

【问题标题】：Question about generating "difference images"关于生成“差异图像”的问题
【发布时间】：2020-02-07 03:38:10
【问题描述】：

我正在尝试从 .avi 视频文件生成一些信息丰富的图像。我想知道是否有一种方法可以拍摄两张灰度图像 - 并生成一个图像，每个像素值都是两个选定图像中像素值的差异。 IE。如果第一个图像中的像素为 2%（黑色 (0%) 和白色 (100%)），并且同一像素的最后一个图像具有 25%，则该像素处生成的图像将为 23%。

【问题讨论】：

标签： python image-processing pixel

【解决方案1】：

如果你熟悉 python，那就很简单了。

import numpy as np
img1 = #first grayscale image
img2 = #second grayscale image

diff = np.abs(img1.astype(np.uint) - img2.astype(np.uint)).astype(np.uint8)
#diff has the required difference data
#here is the code to save an image (simply chage the extension at "filename.***" to save in the required format)
cv2.imwrite("filename.jpg",diff)

【讨论】：

这是我目前的代码：import numpy as np img1 = cv2.imread('img1.jpg)' img2 = cv2.imread('img2.jpg') diff = np.abs(img1.astype(np.uint) - img2.astype(np.uint)).astype(np.uint8) print(diff) 但是，即使图像不同，我也会得到以下输出：`[[[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0] .. . [0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]] [[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0] ... [0 0 0] [0 0 0] [0 0 0 ]] [[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0] ...
理想情况下，我希望 diff 是 .jpg 图像而不是数组，我该如何进行这种转换？

【解决方案2】：

这是最终工作的代码：

import numpy as np
from PIL import Image

img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

diff = np.abs(img1.astype(np.uint) - img2.astype(np.uint)).astype(np.uint8)

img = Image.fromarray(diff)
img.save("diff.png")

【讨论】：