lstm中的训练和验证损失和准确性

Question

我在做3个类的文本分类，在处理过拟合模型后，下图是我添加正则化l2后的模型准确率和损失结果，现在这意味着我的模型正在学习？

Answer 1

即使您添加了 L2 正则化，您仍在处理过拟合问题。 在第三个 epoch 之后，您的模型没有学到太多东西。 您应该考虑的一些解决方案：

• 增加 L2 正则化的价值
• 减少模型中的权重数量，以支持您的数据集大小
• 增加 dropout 正则化量
• 从不同的分类任务转移学习（例如，您可以预训练模型以将您的语言的新闻文章分类到不同的类别）
• 通过数据增强来增加数据集的大小

祝你好运！