如何运行这个 prediction.py 和 evaluate_performance.py 文件？答案

【问题标题】：How can I run this prediction.py and evaluate_performance.py file?如何运行这个 prediction.py 和 evaluate_performance.py 文件？
【发布时间】：2019-12-24 01:36:35
【问题描述】：

我是一名医科学生，我正在使用 google colab 来学习 fastAI。
在这个项目中，https://github.com/QinglingGo/Classification-of-Objects-using-Deep-Learning-Model，我可以实现模型的输出，但是不知道如何执行prediction.py和evaluat_performance.py文件。
当我运行 evaluat_performance.py 时，会出现以下消息：

python3: can't open file 'prediction.py': [Errno 2] No such file or directory
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/utils/traitlets.py:5: UserWarning: IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.
  warn ("IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.")
1. Loading Data ...
ImageDataBunch;

Train: LabelList (942 items)
x: SegmentationItemList
Image (3, 256, 256), Image (3, 256, 256), Image (3, 256, 256), Image (3, 256, 256), Image (3, 256, 256)
y: SegmentationLabelList
ImageSegment (1, 256, 256), ImageSegment (1, 256, 256), ImageSegment (1, 256, 256), ImageSegment (1, 256, 256), ImageSegment (1, 256, 256)
Path: / content / drive / My Drive / Colab Notebooks / bbc_train / images;

Valid: LabelList (0 items)
x: SegmentationItemList

y: SegmentationLabelList

Path: / content / drive / My Drive / Colab Notebooks / bbc_train / images;

Test: None
2. Instantiating Model ...
Traceback (most recent call last):
  File "evaluate_preformance.py", line 66, in <module>
    combined_accuracy, classification_accuracy, bbox_score, segmentation_accuracy = evaluate ()
  File "evaluate_preformance.py", line 29, in evaluate
    M = Model (path = model_dir, file = 'export.pkl')
NameError: name 'Model' is not defined.

我不明白.py文件第6行中"from sample_student import Model"的含义？
谁能帮帮我？

提前致谢！

【问题讨论】：

所以从哪里加载数据集。如果它位于谷歌驱动器上，请查看此问题stackoverflow.com/questions/48376580/…。之后，您可以从谷歌驱动器加载相同的预测文件，您可以使用 %run 魔术函数在 jupyter notebook 中运行 python 文件。

标签： machine-learning deep-learning pytorch

【解决方案1】：

我不知道这是否会完全解决您的问题，但这是您在使用此类项目时应牢记的基本事项

请从您的终端转到可以找到名为evaluate_performance.py 代码的python 脚本并使用命令python evaluate_performance.py 的目录。我猜深度学习模型也是在其中一个 python 脚本中定义的。正确设置数据集的所有路径，如果一切正确，您将能够成功运行代码。

请注意，请将所有 python 脚本保存在同一目录中，以便可以从同一目录中的任何位置访问它们。希望这会对你有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

在你的 jupyter notebook 的新单元格中，运行以下命令。

%run /path_to_file/filename.py

这将执行 jupyter notebook 中的 python 文件。

注意：确保您提供正确的目录。 如果路径错误，则会引发找不到文件的错误

【讨论】：